August 22, 2023

Может ли нейросеть помочь лучше понять науку?

Изображения сгенерированы нейронной сетью Шедеврум

Сложные термины, абстрактные концепции и запутанный стиль научного текста делают недоступными научные исследования для широкой аудитории. Возможность распознать сложные структуры и логику научных статей позволит читателям быстрее понять суть исследования без необходимости погружаться в детали.

Однако эти «упрощенные» форматы влекут за собой значительную работу ученого. Для того чтобы составить пресс-релиз объемом 300 слов, у ученого может уйти несколько часов, а может быть, и дней.

С использованием нейронных сетей сделать это можно за несколько минут. И это работает.

В качестве небольшого эксперимента попросил ChatGPD написать краткое изложение исследовательской работы, опубликованной в журнале «Обсерватория культуры» под названием «Ментальность музея на площадке библиотеки: книжные выставки и репрезентативная функция», состоящее из 300 слов так, чтобы широкая аудитория могла понять суть исследования.

Скрин статьи Елены Шамраевой

Вставив аннотацию, введение и заключение статьи, я получил текст пресс-релиза с заголовком «Исследование раскрывает уникальную симбиозу музейной и библиотечной ментальности».

Скрин текста из ChatGPD

Текст хорошо отформатирован, но довольно сухой, хотя это достойная попытка для первого наброска.

Следующий запрос звучал «Не мог бы ты переписать это так, чтобы оно состояло из 250 слов, чтобы его мог прочитать и понять 14-летний ребенок?»

В ответ мы получили заголовок «Как библиотеки и музеи меняются в цифровом мире».

Скрин текста из ChatGPD

В результате запроса получился текст, который можно использовать в качестве отправной точки и передать заинтересованным сторонам для ознакомления.

Примеры запросов и ответов в ChatGPD

Как искать ответы в научных работах?

Поиск нужных научных работ может оказаться непростой задачей, зачастую требующей многочасового перелистывания многочисленных результатов поиска. Consensus позволяет находить ответы в научных работах одним щелчком мыши!

Интерфейс поисковой системы Consensus

Интеллектуальная поисковая система призвана обеспечить удобство поиска по научным статьям. Платформа способна за считанные секунды просмотреть 200 млн. научных работ и выдать точные и исчерпывающие результаты поиска.

Мое мнение: в отличие от обычных поисковых систем, которые могут выдавать результаты из различных источников. Consensus ориентирован исключительно на проверенные, рецензируемые научные работы. Это гарантирует высокое качество и точность получаемой информации.

Запросы (prompt), помогающие разобраться в научных исследованиях

  1. Создай краткую аннотацию для научной статьи, выделив основную гипотезу, методы исследования и основные результаты: (текст статьи)
  2. Проверь текст на грамматические ошибки и предложи коррекции, а также дай совет по улучшению стиля изложения: (текст для проверки)
  3. Предложи структуру и основные разделы для заявки на грант по проекту изучения библиотек в изменяющемся мире
  4. Сгенерируй идеи для исследования в области климатических изменений на основе последних трендов в атмосферных данных

Мое мнение: отмечу, что преобразование научных текстов в доступный формат - одно из преимуществ искусственного интеллекта. Нейронная сеть способна анализировать сложные термины и определения, выделять ключевые моменты и переформулировать их так, чтобы они были понятны даже для тех, кто не обладает специализированными знаниями.